码率是什么意思？

码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数,一般我们用的单位是kbps即千位每秒。 通俗一点的理解就是取样率，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，也就是说画面的细节就越丰富。

一般来说码率越大，处理出来的文件就越接近原始文件，但文件体积与码率是成正比的，所以几乎所有的编码格式重视的都是如何用最低的码率达到最少的失真，围绕这个核心衍生出来的CBR(固定码率)与VBR(动态码率)，都是在这方面做的文章。

关于码率一些的原则：

1、码率和质量是成正比的，但是文件体积大小也和码率成正比。

2、码率是不是越大越好呢，当码率超过一定的数量之后，对画面的质量就没有太大的影响了。

中位数（Median）统计学名词。
将数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时，中位数为N/2与1+N/2的均值 
与此类似的还有：
四分位数 （Quartitles） 百分位数（Percentile） 十分位数 （Decile）
理性认识：把一组数据按从小到大的数序排列，在中间的一个数字（或两个数字的平均值）叫做这组数据的中位数。
中位数的算法：求中位数时，首先要先排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求.
中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。 
如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数 
如果总数个数是偶数个的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数
在物价涨幅攀升的时候，适当提高企业退休人员养老金标准以及在职职工的工资，有利于保障他们的基本生活，并逐步提高生活质量。但是，只提供一个“平均数”让人心里总是有点不大踏实。一个平均数会掩盖很多的问题，不久前网友还创作了这样的打油诗：“张村有个张千万，隔壁九个穷光蛋，平均起来算一算，人人都是张百万。”对于这样的问题，不是“平均数”的错，也不是统计学的错，统计学中有现成解决的办法，就是计算“中位数”。所谓“中位数”，以一个51人的企业为例，把所有人员年收入从大到小排列，正中间的一位，即第26位的年收入就是这家企业年收入的中位数。打油诗里的“张村”个人财产中位数就是“零”。这个时候平均数不能说明的问题，中位数就说清楚了。
实例 1组数：1、2、3、3、4的中位数是3。
2组数：1、2、3、3的中位数是2.5。
3组数：1、1、2、2的中位数是1.5
求中位数


设一组数据有n个，则 
当n为奇数时，中位数为第n+1/2项数 
当n为偶数时，中位数为第n/2和第n+1/2项的平均数